Langsung ke konten
Bahasa: Bahasa Indonesia

Tanyakan ke aplikasi AI Andatentang latihan Anda.

Hubungkan Yigri ke ChatGPT, Codex, atau klien MCP lain. Aplikasi AI Anda menjawab dari analisis yang sudah disimpan Yigri, beserta tanggal, jumlah sampel, dan catatan di balik setiap angka.

URL server MCP Yigrihttps://mcp.yigri.com/mcp
  • 8 alat hanya-baca
  • Setujui setiap koneksi
  • Cabut kapan saja
Aplikasi AI Anda
Yigri terhubung

Contoh dengan data sampel

Berfungsi dengan aplikasi AI berikut

  • ChatGPT
  • Codex
  • Klien MCP apa pun

Cara kerjanya

Hubungkan sekali, lalu bertanya dengan bahasa sehari-hari.

Yigri menjalankan server MCP jarak jauh. Aplikasi AI Anda terhubung lewat OAuth, dan Anda menyetujuinya di Yigri. Setelah itu, aplikasi bisa membaca data latihan Anda. Aplikasi tidak bisa mengubah apa pun.

Anda bertanya

Aplikasi AI Anda

ChatGPT, Codex, atau klien MCP lain

OAuth · MCP

Yigri menjawab

mcp.yigri.com

8 alat hanya-baca · izin per koneksi

akses hanya-baca

Data Anda

Akun Yigri Anda

Lari, Run Pulse, tren, dan analisis, dihitung saat setiap lari tersinkron

  1. 01

    Tambahkan Yigri

    Tambahkan URL server di aplikasi AI Anda, atau cari Yigri di direktori aplikasinya.

  2. 02

    Setujui di Yigri

    Masuk ke Yigri dan periksa apa yang bisa dibaca aplikasi itu. Setiap aplikasi punya koneksinya sendiri.

  3. 03

    Tanyakan tentang lari Anda

    Tanyakan “Apakah saya makin bugar?” atau “Bagaimana minggu ini?” dan aplikasi akan memilih alat Yigri mana yang dipanggil.

Alat

Delapan alat, semuanya hanya-baca.

Setiap alat mengembalikan data yang sudah Anda lihat di Yigri, seperti Run Pulse, tren, temuan utama, dan analisis mingguan Anda. Hasilnya berupa data terstruktur dengan satuan, rentang tanggal, dan waktu pembaruan terakhir.

Akunhanya-baca

ID akun

get_profile

ID akun tetap agar aplikasi tahu itu Anda. ID ini tidak berisi email, nama, atau detail masuk Anda.

Akunhanya-baca

Ringkasan latihan

get_runner_summary

Sumber yang terhubung, 20 lari terakhir Anda, dan panduan penyiapan jika ada yang kurang.

Larihanya-baca

Lari terbaru

get_recent_runs

Hingga 50 lari per halaman dalam rentang waktu hingga 90 hari, bisa difilter menurut jenis lari.

Larihanya-baca

Analisis lari

get_run_analysis

Run Pulse dan konteks cuaca tersimpan untuk satu lari milik Anda.

Trenhanya-baca

Tren kebugaran

get_fitness_trends

Empat minggu terakhir Anda dibandingkan acuan 4, 8, atau 12 minggu, dengan rentang dan jumlah yang tepat.

Trenhanya-baca

Temuan utama

get_key_findings

Hingga 10 temuan tentang pace, kebugaran, dan cuaca, masing-masing dengan tanggal pembandingnya sendiri.

Mingguanhanya-baca

Rencana vs. realisasi

get_weekly_execution

Latihan yang direncanakan di samping lari yang sudah selesai untuk minggu Senin–Minggu mana pun.

Mingguanhanya-baca

Analisis mingguan

get_weekly_readout

Analisis yang sudah ditulis Yigri. Jika analisis minggu ini belum siap, alat ini mengembalikan yang terbaru dan mencantumkan tanggalnya.

Kecepatan

Satu panggilan alat biasanya memakan waktu sekitar 2.6 detik.

Yigri menghitung Run Pulse, tren, dan temuan saat lari tersinkron. Server MCP membaca hasil tersimpan itu, jadi tidak ada yang dihitung ulang saat aplikasi AI Anda bertanya.

Latensi alat terukur

ChatGPT · panggilan berurutan

  • get_profile2.5s
  • get_runner_summary3.0s
  • get_recent_runs2.7s
  • get_fitness_trends2.6s
  • get_key_findings2.5s
  • get_weekly_execution2.3s
Batas8.0s

Waktu mencakup aplikasi AI, jaringan, dan Yigri. Setiap batang diskalakan terhadap batas baca 8 detik.

Median waktu bolak-balik alat

Diukur dari ujung ke ujung di ChatGPT

Batas waktu baca

Pembacaan yang lebih lama akan mengembalikan error

Analisis dibuat ulang

Jawaban memakai hasil yang sudah disimpan Yigri

Panggilan per koneksi

Per pengguna, per aplikasi AI

Yang ditanyakan pelari

Pertanyaan yang sering diajukan pelari, dengan contoh jawaban.

Aplikasi AI Anda menulis jawabannya. Yigri menyediakan datanya.

Anda bertanya

“Hari ini saya merasa lemas. Berdasarkan 10 hari terakhir, apakah saya tetap perlu lari tempo?”

get_recent_runsget_weekly_executionget_key_findings

Jawaban aplikasi AI Anda, dari data Yigri

Anda sudah lari 5 dari 6 hari terakhir, termasuk dua sesi berkualitas. Lari jauh hari Minggu 9% lebih lambat dari biasanya pada detak jantung yang serupa. Itu alasan yang masuk akal untuk menukar tempo hari ini dengan lari santai hari Kamis. Data tidak menunjukkan bagaimana tidur Anda, jadi pertimbangkan juga hal itu.

Jawaban ini memakai data lari Anda selama 10 hari terakhir.

Privasi

Anda yang menentukan apa yang bisa dibaca setiap aplikasi AI.

Yigri hanya membagikan yang Anda setujui dan hanya data dari sumber yang bisa diverifikasi. Jika ada yang kurang, jawabannya akan menyebutkan hal itu.

01

Anda menyetujui setiap koneksi

Setiap aplikasi AI meminta akses secara terpisah dan menunjukkan apa yang bisa dibacanya. Tidak ada aplikasi yang terhubung secara default.

02

Selalu hanya-baca

Alat ini tidak bisa menyimpan rencana, menyinkronkan jam tangan, mengubah akun, atau membuat analisis baru. Kedelapan alat menyatakan readOnlyHint.

03

Hanya sumber terverifikasi

Yigri hanya membagikan data dari sumber yang didukung: Garmin dan COROS melalui Stridee, serta Apple Health. Jika Yigri tidak bisa memverifikasi asal sebuah catatan, Yigri tidak menyertakannya dan menyebutkan hal itu.

04

Cabut akses kapan saja

Matikan koneksi AI mana pun di Yigri. Pembacaan berikutnya langsung berhenti.

Penyiapan

Tambahkan Yigri ke aplikasi AI Anda.

Anda memerlukan akun Yigri yang terhubung dengan Garmin atau COROS (melalui Stridee) atau Apple Health.

  1. 1

    Cari Yigri di ChatGPT

    Cari Yigri di aplikasi ChatGPT, lalu pilih Hubungkan.
  2. 2

    Masuk dan tinjau akses

    Masuk ke akun Yigri Anda. Sebelum menyetujui, Anda akan melihat aplikasi mana yang meminta akses dan apa yang bisa dibacanya.
  3. 3

    Tanyakan tentang latihan Anda

    Mulai chat baru dan coba “Tampilkan lima lari terakhir saya dan analisis tersimpan untuk lari yang paling baru.”

Pertanyaan awal yang bagus

  • “Tampilkan lima lari terakhir saya dan analisis tersimpan untuk lari yang paling baru.”
  • “Bagaimana perubahan kebugaran lari saya? Sertakan tanggal yang dibandingkan.”
  • “Rangkum lari yang sudah selesai minggu ini dan jelaskan apa pun yang belum ada di analisis mingguan.”

Sebelum terhubung

Pertanyaan umum

Apa itu MCP?

Model Context Protocol adalah standar terbuka yang memungkinkan aplikasi AI memanggil alat dari layanan lain. Server MCP Yigri memberi aplikasi AI Anda delapan alat hanya-baca untuk data latihan Anda.

Apa yang saya perlukan untuk terhubung?

Akun Yigri yang terhubung dengan Garmin atau COROS (melalui Stridee) atau Apple Health. Lalu tambahkan Yigri ke aplikasi AI Anda dan setujui koneksinya.

Aplikasi AI apa saja yang didukung?

Kami sudah mengujinya dengan ChatGPT dan Codex. Klien lain yang mendukung server MCP jarak jauh melalui Streamable HTTP dengan OAuth seharusnya juga berfungsi, tetapi belum kami uji.

Bisakah aplikasi AI saya mengubah data latihan saya?

Tidak. Koneksinya hanya-baca. Aplikasi tidak bisa menyimpan rencana, memulai sinkronisasi, membuat ulang analisis, atau mengedit akun Anda.

Mengapa sebagian informasi bisa tidak ada?

Yigri hanya membagikan data dari sumber yang bisa diverifikasi. Akun yang terhubung ke Strava tidak dapat memakai integrasi ini, dan riwayat Strava yang pernah diimpor tetap dikecualikan. Jika ada data yang tidak disertakan, jawabannya akan menyebutkan hal itu.

Apa yang terjadi jika saya mencabut akses?

Pembacaan melalui koneksi itu langsung berhenti. Jawaban yang sudah disimpan aplikasi AI tetap ada di sana. Gunakan pengaturan aplikasi itu untuk menghapusnya.

Yigri MCP

Tanyakan ke aplikasi AI Anda tentang latihan Anda.

Kedelapan alat ini hanya-baca, dan setiap aplikasi AI memerlukan persetujuan Anda.