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भाषाएँ: हिन्दी

अपने AI ऐप से पूछेंअपने प्रशिक्षण के बारे में।

Yigri को ChatGPT, Codex या किसी दूसरे MCP क्लाइंट से जोड़ें। आपका AI ऐप उस विश्लेषण से जवाब देता है जो Yigri पहले से सहेज चुका है, साथ में हर संख्या के पीछे की तारीखें, नमूनों की संख्या और सावधानियाँ भी।

Yigri जोड़ें देखें आप क्या पूछ सकते हैं
Yigri MCP सर्वर URLhttps://mcp.yigri.com/mcp
  • 8 रीड-ओनली टूल
  • हर कनेक्शन को मंज़ूरी दें
  • कभी भी हटाएँ
आपका AI ऐप
Yigri जुड़ गया

नमूना डेटा के साथ उदाहरण

इन AI ऐप के साथ काम करता है

  • ChatGPT
  • Codex
  • कोई भी MCP क्लाइंट

यह कैसे काम करता है

एक बार जोड़ें, फिर आम भाषा में पूछें।

Yigri एक रिमोट MCP सर्वर चलाता है। आपका AI ऐप OAuth से जुड़ता है, और आप Yigri में उसे मंज़ूरी देते हैं। इसके बाद ऐप आपका प्रशिक्षण डेटा पढ़ सकता है। वह कुछ भी बदल नहीं सकता।

आप पूछते हैं

आपका AI ऐप

ChatGPT, Codex या कोई दूसरा MCP क्लाइंट

OAuth · MCP

Yigri जवाब देता है

mcp.yigri.com

8 रीड-ओनली टूल · हर कनेक्शन की अलग सहमति

रीड-ओनली अनुमति

आपका डेटा

आपका Yigri खाता

दौड़ें, Run Pulse, रुझान और विश्लेषण, हर दौड़ सिंक होने पर तैयार

  1. 01

    Yigri जोड़ें

    अपने AI ऐप में सर्वर URL जोड़ें, या उसकी ऐप डायरेक्टरी में Yigri खोजें।

  2. 02

    Yigri में मंज़ूरी दें

    Yigri में साइन इन करें और देखें कि ऐप क्या पढ़ सकता है। हर ऐप का अपना अलग कनेक्शन होता है।

  3. 03

    अपनी दौड़ के बारे में पूछें

    पूछें “क्या मेरी फिटनेस बढ़ रही है?” या “यह सप्ताह कैसा रहा?” और ऐप खुद चुनता है कि Yigri के कौन-से टूल चलाने हैं।

टूल

आठ टूल, सभी रीड-ओनली।

हर टूल वही डेटा लौटाता है जो आप Yigri में पहले से देखते हैं, जैसे Run Pulse, रुझान, मुख्य निष्कर्ष और आपका साप्ताहिक विश्लेषण। नतीजे इकाइयों, तारीख की अवधियों और आख़िरी अपडेट के समय के साथ संरचित डेटा के रूप में आते हैं।

खातारीड-ओनली

खाता ID

get_profile

एक स्थिर खाता ID, ताकि ऐप जान सके कि यह आप हैं। इसमें आपका ईमेल, नाम या साइन-इन की जानकारी शामिल नहीं होती।

खातारीड-ओनली

प्रशिक्षण एक नज़र में

get_runner_summary

जुड़े हुए स्रोत, आपकी पिछली 20 दौड़ें और कुछ कम हो तो सेटअप के निर्देश।

दौड़ेंरीड-ओनली

हाल की दौड़ें

get_recent_runs

90 दिनों तक की किसी भी अवधि में हर पेज पर 50 दौड़ें तक, दौड़ के प्रकार से फ़िल्टर करने की सुविधा के साथ।

दौड़ेंरीड-ओनली

दौड़ का विश्लेषण

get_run_analysis

आपकी किसी एक दौड़ का सहेजा हुआ Run Pulse और मौसम का संदर्भ।

रुझानरीड-ओनली

फिटनेस रुझान

get_fitness_trends

आपके पिछले चार सप्ताह की तुलना 4, 8 या 12 सप्ताह के आधार स्तर से, सटीक अवधियों और गिनती के साथ।

रुझानरीड-ओनली

मुख्य निष्कर्ष

get_key_findings

पेस, फिटनेस और मौसम पर 10 तक निष्कर्ष, हर एक की अपनी तुलना की तारीखों के साथ।

साप्ताहिकरीड-ओनली

योजना बनाम असल

get_weekly_execution

सोमवार से रविवार तक के किसी भी सप्ताह के लिए योजना वाले वर्कआउट और पूरी हुई दौड़ें साथ-साथ।

साप्ताहिकरीड-ओनली

साप्ताहिक विश्लेषण

get_weekly_readout

वह विश्लेषण जो Yigri पहले ही लिख चुका है। अगर इस सप्ताह का तैयार नहीं है, तो टूल सबसे हाल का विश्लेषण लौटाता है और उसकी तारीखें बताता है।

रफ़्तार

एक आम टूल कॉल में लगभग 2.6 सेकंड लगते हैं।

दौड़ सिंक होने पर Yigri, Run Pulse, रुझान और निष्कर्ष निकालता है। MCP सर्वर उन्हीं सहेजे गए नतीजों को पढ़ता है, इसलिए जब आपका AI ऐप पूछता है तो कुछ भी दोबारा नहीं गिना जाता।

मापी गई टूल लेटेंसी

ChatGPT · क्रमिक कॉल

  • get_profile2.5s
  • get_runner_summary3.0s
  • get_recent_runs2.7s
  • get_fitness_trends2.6s
  • get_key_findings2.5s
  • get_weekly_execution2.3s
सीमा8.0s

समय में AI ऐप, नेटवर्क और Yigri शामिल हैं। हर बार 8 सेकंड की रीड सीमा के अनुपात में दिखाया गया है।

टूल का मीडियन राउंड ट्रिप

ChatGPT में शुरू से अंत तक मापा गया

पढ़ने की समय-सीमा

इससे लंबी रीड एक एरर लौटाती है

दोबारा बनाए गए विश्लेषण

जवाब उन नतीजों का इस्तेमाल करते हैं जो Yigri पहले से सहेज चुका है

हर कनेक्शन पर कॉल

हर यूज़र, हर AI ऐप के लिए

धावक क्या पूछते हैं

धावक जो सवाल पूछते हैं, उदाहरण के जवाबों के साथ।

जवाब आपका AI ऐप लिखता है। उसके पीछे का डेटा Yigri देता है।

आप पूछते हैं

“आज थकान-सी लग रही है। पिछले 10 दिनों के हिसाब से, क्या मुझे फिर भी टेम्पो करना चाहिए?”

get_recent_runsget_weekly_executionget_key_findings

आपके AI ऐप का जवाब, Yigri के डेटा से

आप पिछले 6 में से 5 दिन दौड़े हैं, जिनमें दो क्वालिटी सेशन थे। रविवार की लंबी दौड़ समान हृदय गति पर सामान्य से 9% धीमी रही। आज के टेम्पो को गुरुवार की हल्की दौड़ से बदलने का यह ठीक कारण है। डेटा यह नहीं दिखाता कि आप कैसे सोए, इसलिए इसे भी ध्यान में रखें।

यह जवाब आपकी पिछले 10 दिनों की दौड़ों पर आधारित है।

निजता

हर AI ऐप क्या पढ़ सकता है, यह आप तय करते हैं।

Yigri सिर्फ़ वही साझा करता है जिसे आप मंज़ूरी दें, और सिर्फ़ उन स्रोतों का डेटा जिन्हें वह सत्यापित कर सके। जब कुछ छूटा हो, तो जवाब यह बताता है।

निजता नीतिसेवा की शर्तें
01

हर कनेक्शन को आप मंज़ूरी देते हैं

हर AI ऐप अलग से अनुमति माँगता है और दिखाता है कि वह क्या पढ़ सकता है। डिफ़ॉल्ट रूप से कोई ऐप नहीं जुड़ा होता।

02

हमेशा रीड-ओनली

यह कोई योजना सहेज नहीं सकता, आपकी घड़ी सिंक नहीं कर सकता, आपका खाता नहीं बदल सकता और नया विश्लेषण नहीं बना सकता। सभी आठ टूल readOnlyHint घोषित करते हैं।

03

सिर्फ़ सत्यापित स्रोत

Yigri सिर्फ़ समर्थित स्रोतों का डेटा साझा करता है: Stridee के ज़रिए Garmin और COROS, और Apple Health। अगर Yigri यह सत्यापित नहीं कर पाता कि कोई रिकॉर्ड कहाँ से आया, तो वह उसे बाहर रखता है और यह बताता है।

04

कभी भी अनुमति हटाएँ

Yigri में कोई भी AI कनेक्शन बंद करें। आगे की रीड तुरंत रुक जाती हैं।

सेटअप

Yigri को अपने AI ऐप में जोड़ें।

आपको ऐसा Yigri खाता चाहिए जिससे Garmin या COROS (Stridee के ज़रिए) या Apple Health जुड़ा हो।

  1. 1

    ChatGPT में Yigri खोजें

    ChatGPT के ऐप्स में Yigri खोजें और Connect चुनें।
  2. 2

    साइन इन करें और एक्सेस जाँचें

    अपने Yigri खाते में साइन इन करें। मंज़ूरी देने से पहले आप देखेंगे कि कौन-सा ऐप अनुरोध कर रहा है और वह क्या पढ़ सकता है।
  3. 3

    अपने प्रशिक्षण के बारे में पूछें

    नई चैट शुरू करें और आज़माएँ “मेरी पिछली पाँच दौड़ें दिखाओ और सबसे नई दौड़ का सहेजा हुआ विश्लेषण भी।”

शुरुआत के लिए अच्छे सवाल

  • “मेरी पिछली पाँच दौड़ें दिखाओ और सबसे नई दौड़ का सहेजा हुआ विश्लेषण भी।”
  • “मेरी दौड़ की फिटनेस कैसे बदली है? जिन तारीखों की तुलना हो रही है, वे भी बताओ।”
  • “इस सप्ताह की पूरी हुई दौड़ों का सार बताओ और समझाओ कि साप्ताहिक विश्लेषण में क्या छूटा है।”
मुफ़्त Yigri खाता बनाएँ जोड़ने में मदद चाहिए?

जोड़ने से पहले

आम सवाल

MCP क्या है?

Model Context Protocol एक खुला मानक है, जिससे AI ऐप दूसरी सेवाओं के टूल चला सकते हैं। Yigri का MCP सर्वर आपके AI ऐप को आपके प्रशिक्षण डेटा के लिए आठ रीड-ओनली टूल देता है।

जोड़ने के लिए मुझे क्या चाहिए?

ऐसा Yigri खाता जिससे Garmin या COROS (Stridee के ज़रिए) या Apple Health जुड़ा हो। फिर Yigri को अपने AI ऐप में जोड़ें और कनेक्शन को मंज़ूरी दें।

यह किन AI ऐप्स के साथ काम करता है?

हमने इसे ChatGPT और Codex के साथ टेस्ट किया है। OAuth के साथ Streamable HTTP पर रिमोट MCP सर्वर सपोर्ट करने वाले दूसरे क्लाइंट भी चलने चाहिए, लेकिन हमने उन्हें टेस्ट नहीं किया है।

क्या मेरा AI ऐप मेरा प्रशिक्षण डेटा बदल सकता है?

नहीं। कनेक्शन रीड-ओनली है। यह योजनाएँ सहेज नहीं सकता, सिंक शुरू नहीं कर सकता, विश्लेषण दोबारा नहीं बना सकता और आपका खाता संपादित नहीं कर सकता।

कुछ जानकारी क्यों छूट सकती है?

Yigri सिर्फ़ उन्हीं स्रोतों का डेटा साझा करता है जिन्हें वह सत्यापित कर सके। Strava से जुड़े खाते यह इंटीग्रेशन इस्तेमाल नहीं कर सकते, और पहले आयात किया गया Strava इतिहास बाहर ही रहता है। जब डेटा बाहर रखा जाता है, तो जवाब यह बताता है।

एक्सेस हटाने पर क्या होता है?

उस कनेक्शन से होने वाली रीड तुरंत रुक जाती हैं। AI ऐप में पहले से सहेजे गए जवाब वहीं रहते हैं। उन्हें हटाने के लिए उस ऐप की अपनी सेटिंग्स इस्तेमाल करें।

Yigri MCP

अपने AI ऐप से अपने प्रशिक्षण के बारे में पूछें।

आठों टूल रीड-ओनली हैं, और हर AI ऐप को आपकी मंज़ूरी चाहिए।

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