Hesap kimliği
get_profile
Uygulamanın senin olduğunu bilmesi için sabit bir hesap kimliği. E-postanı, adını veya giriş bilgilerini içermez.
Yigri’yi ChatGPT, Codex veya başka bir MCP istemcisine bağla. Yapay zekâ uygulaman, Yigri’nin zaten kaydettiği analize dayanarak yanıt verir. Her sayının dayandığı tarihler, örneklem büyüklükleri ve uyarılar da yanıtta yer alır.
https://mcp.yigri.com/mcpŞu yapay zekâ uygulamalarıyla çalışır
Nasıl çalışır
Yigri uzak bir MCP sunucusu çalıştırır. Yapay zekâ uygulaman OAuth ile bağlanır ve sen onu Yigri’de onaylarsın. Bundan sonra uygulama antrenman verilerini okuyabilir. Hiçbir şeyi değiştiremez.
Sen sorarsın
Yapay zekâ uygulaman
ChatGPT, Codex veya başka bir MCP istemcisi
Yigri yanıtlar
mcp.yigri.com
8 salt okunur araç · bağlantı başına onay
Verilerin
Yigri hesabın
Koşular, Run Pulse, eğilimler ve özetler, her koşu eşitlendiğinde hesaplanır
Sunucu URL’sini yapay zekâ uygulamana ekle ya da Yigri’yi uygulamanın uygulama dizininde bul.
Yigri’ye giriş yap ve uygulamanın neleri okuyabileceğini incele. Her uygulamanın kendi bağlantısı olur.
“Formum gelişiyor mu?” ya da “Bu hafta nasıl geçti?” diye sor. Uygulama hangi Yigri araçlarını çağıracağını kendisi seçer.
Araçlar
Her araç, Run Pulse, eğilimler, temel bulgular ve Haftalık özetin gibi Yigri’de zaten gördüğün verileri döndürür. Sonuçlar birimler, tarih aralıkları ve son güncelleme zamanıyla birlikte yapılandırılmış veri olarak gelir.
get_profile
Uygulamanın senin olduğunu bilmesi için sabit bir hesap kimliği. E-postanı, adını veya giriş bilgilerini içermez.
get_runner_summary
Bağlı kaynaklar, son 20 koşun ve eksik bir şey varsa kurulum rehberi.
get_recent_runs
En fazla 90 günlük herhangi bir aralıkta sayfa başına en fazla 50 koşu; koşu türüne göre filtrelenebilir.
get_run_analysis
Sana ait tek bir koşunun kayıtlı Run Pulse ve hava koşulları bilgisi.
get_fitness_trends
Son dört haftan, 4, 8 veya 12 haftalık referansa karşı; kesin dönemler ve sayılarla.
get_key_findings
Tempo, kondisyon ve hava üzerine en fazla 10 bulgu, her biri kendi karşılaştırma tarihleriyle.
get_weekly_execution
Pazartesiden pazara herhangi bir hafta için planlanan antrenmanlar ve tamamlanan koşular yan yana.
get_weekly_readout
Yigri’nin zaten yazdığı özet. Bu haftanınki hazır değilse araç en son özeti döndürür ve tarihlerini belirtir.
Hız
Yigri, bir koşu eşitlendiğinde Run Pulse’ı, eğilimleri ve bulguları hesaplar. MCP sunucusu bu kayıtlı sonuçları okur, bu yüzden yapay zekâ uygulaman soru sorduğunda hiçbir şey yeniden hesaplanmaz.
Ölçülen araç gecikmesi
ChatGPT · ardışık çağrılar
Süreler yapay zekâ uygulamasını, ağı ve Yigri’yi kapsar. Her çubuk 8 saniyelik okuma sınırına göre ölçeklenmiştir.
Ortanca araç yanıt süresi
ChatGPT’de uçtan uca ölçüldü
Okuma süre sınırı
Daha uzun süren okumalar hata döndürür
Yeniden oluşturulan analiz
Yanıtlar Yigri’nin zaten kaydettiği sonuçları kullanır
Bağlantı başına çağrı
Kullanıcı başına, yapay zekâ uygulaması başına
Koşucular ne soruyor
Yanıtı yapay zekâ uygulaman yazar. Dayandığı veriyi Yigri sağlar.
Sen sorarsın
“Bugün kendimi halsiz hissediyorum. Son 10 güne bakınca yine de tempo koşusunu yapmalı mıyım?”
Yapay zekâ uygulamanın Yigri verilerine dayanan yanıtı
Son 6 günün 5’inde koştun, buna iki kaliteli antrenman da dahil. Pazar günkü uzun koşun benzer nabızda normalden 9% daha yavaştı. Bu, bugünkü tempoyu perşembenin kolay koşusuyla değiştirmek için makul bir gerekçe. Veriler nasıl uyuduğunu göstermiyor, bunu da hesaba kat.
Yanıt, son 10 günlük koşularını kullanır.
Gizlilik
Yigri yalnızca senin onayladıklarını ve yalnızca doğrulayabildiği kaynaklardan gelen verileri paylaşır. Bir şey eksik olduğunda yanıt bunu söyler.
Her yapay zekâ uygulaması erişimi ayrı ayrı ister ve neleri okuyabileceğini gösterir. Varsayılan olarak hiçbir uygulama bağlı değildir.
Plan kaydedemez, saatini eşitleyemez, hesabını değiştiremez veya yeni analiz oluşturamaz. Sekiz aracın tamamı readOnlyHint bildirir.
Yigri yalnızca desteklenen kaynaklardan veri paylaşır: Stridee üzerinden Garmin ve COROS ile Apple Health. Yigri bir kaydın nereden geldiğini doğrulayamazsa o kaydı dışarıda bırakır ve bunu söyler.
Yigri’de herhangi bir yapay zekâ bağlantısını kapat. Sonraki okumalar hemen durur.
Kurulum
Garmin veya COROS (Stridee üzerinden) ya da Apple Health bağlı bir Yigri hesabına ihtiyacın var.
Yigri’yi ChatGPT’de bul
Giriş yap ve erişimi incele
Antrenmanını sor
İlk sorular için öneriler
Bağlanmadan önce
Model Context Protocol, yapay zekâ uygulamalarının diğer hizmetlerdeki araçları çağırmasını sağlayan açık bir standarttır. Yigri’nin MCP sunucusu, yapay zekâ uygulamana antrenman verilerin için sekiz salt okunur araç sunar.
Garmin veya COROS (Stridee üzerinden) ya da Apple Health bağlı bir Yigri hesabı. Ardından Yigri’yi yapay zekâ uygulamana ekle ve bağlantıyı onayla.
ChatGPT ve Codex ile test ettik. OAuth ile Streamable HTTP üzerinden uzak MCP sunucularını destekleyen diğer istemciler de çalışmalı, ancak bunları test etmedik.
Hayır. Bağlantı salt okunurdur. Plan kaydedemez, eşitleme başlatamaz, analizi yeniden oluşturamaz veya hesabını düzenleyemez.
Yigri yalnızca doğrulayabildiği kaynaklardan gelen verileri paylaşır. Strava’ya bağlı hesaplar bu entegrasyonu kullanamaz ve daha önce içe aktarılan Strava geçmişi hariç tutulmaya devam eder. Veri dışarıda bırakıldığında yanıt bunu söyler.
O bağlantı üzerinden yapılan okumalar hemen durur. Yapay zekâ uygulamasının zaten kaydettiği yanıtlar orada kalır. Bunları silmek için o uygulamanın kendi ayarlarını kullan.
Yigri MCP
Sekiz aracın hepsi salt okunurdur ve her yapay zekâ uygulaması senin onayına ihtiyaç duyar.