İçeriğe geç
Diller: Türkçe

Yapay zekâ uygulamanaantrenmanını sor.

Yigri’yi ChatGPT, Codex veya başka bir MCP istemcisine bağla. Yapay zekâ uygulaman, Yigri’nin zaten kaydettiği analize dayanarak yanıt verir. Her sayının dayandığı tarihler, örneklem büyüklükleri ve uyarılar da yanıtta yer alır.

Yigri MCP sunucu URL’sihttps://mcp.yigri.com/mcp
  • 8 salt okunur araç
  • Her bağlantıyı sen onayla
  • İstediğin zaman iptal et
Yapay zekâ uygulaman
Yigri bağlandı

Örnek verilerle gösterim

Şu yapay zekâ uygulamalarıyla çalışır

  • ChatGPT
  • Codex
  • Herhangi bir MCP istemcisi

Nasıl çalışır

Bir kez bağlan, sonra günlük dille sor.

Yigri uzak bir MCP sunucusu çalıştırır. Yapay zekâ uygulaman OAuth ile bağlanır ve sen onu Yigri’de onaylarsın. Bundan sonra uygulama antrenman verilerini okuyabilir. Hiçbir şeyi değiştiremez.

Sen sorarsın

Yapay zekâ uygulaman

ChatGPT, Codex veya başka bir MCP istemcisi

OAuth · MCP

Yigri yanıtlar

mcp.yigri.com

8 salt okunur araç · bağlantı başına onay

salt okunur erişim

Verilerin

Yigri hesabın

Koşular, Run Pulse, eğilimler ve özetler, her koşu eşitlendiğinde hesaplanır

  1. 01

    Yigri’yi ekle

    Sunucu URL’sini yapay zekâ uygulamana ekle ya da Yigri’yi uygulamanın uygulama dizininde bul.

  2. 02

    Yigri’de onayla

    Yigri’ye giriş yap ve uygulamanın neleri okuyabileceğini incele. Her uygulamanın kendi bağlantısı olur.

  3. 03

    Koşuların hakkında sor

    “Formum gelişiyor mu?” ya da “Bu hafta nasıl geçti?” diye sor. Uygulama hangi Yigri araçlarını çağıracağını kendisi seçer.

Araçlar

Sekiz araç, hepsi salt okunur.

Her araç, Run Pulse, eğilimler, temel bulgular ve Haftalık özetin gibi Yigri’de zaten gördüğün verileri döndürür. Sonuçlar birimler, tarih aralıkları ve son güncelleme zamanıyla birlikte yapılandırılmış veri olarak gelir.

Hesapsalt okunur

Hesap kimliği

get_profile

Uygulamanın senin olduğunu bilmesi için sabit bir hesap kimliği. E-postanı, adını veya giriş bilgilerini içermez.

Hesapsalt okunur

Antrenmana genel bakış

get_runner_summary

Bağlı kaynaklar, son 20 koşun ve eksik bir şey varsa kurulum rehberi.

Koşularsalt okunur

Son koşular

get_recent_runs

En fazla 90 günlük herhangi bir aralıkta sayfa başına en fazla 50 koşu; koşu türüne göre filtrelenebilir.

Koşularsalt okunur

Koşu analizi

get_run_analysis

Sana ait tek bir koşunun kayıtlı Run Pulse ve hava koşulları bilgisi.

Eğilimlersalt okunur

Kondisyon eğilimleri

get_fitness_trends

Son dört haftan, 4, 8 veya 12 haftalık referansa karşı; kesin dönemler ve sayılarla.

Eğilimlersalt okunur

Temel bulgular

get_key_findings

Tempo, kondisyon ve hava üzerine en fazla 10 bulgu, her biri kendi karşılaştırma tarihleriyle.

Haftalıksalt okunur

Plan ve gerçekleşen

get_weekly_execution

Pazartesiden pazara herhangi bir hafta için planlanan antrenmanlar ve tamamlanan koşular yan yana.

Haftalıksalt okunur

Haftalık özet

get_weekly_readout

Yigri’nin zaten yazdığı özet. Bu haftanınki hazır değilse araç en son özeti döndürür ve tarihlerini belirtir.

Hız

Tipik bir araç çağrısı yaklaşık 2.6 saniye sürer.

Yigri, bir koşu eşitlendiğinde Run Pulse’ı, eğilimleri ve bulguları hesaplar. MCP sunucusu bu kayıtlı sonuçları okur, bu yüzden yapay zekâ uygulaman soru sorduğunda hiçbir şey yeniden hesaplanmaz.

Ölçülen araç gecikmesi

ChatGPT · ardışık çağrılar

  • get_profile2.5s
  • get_runner_summary3.0s
  • get_recent_runs2.7s
  • get_fitness_trends2.6s
  • get_key_findings2.5s
  • get_weekly_execution2.3s
Sınır8.0s

Süreler yapay zekâ uygulamasını, ağı ve Yigri’yi kapsar. Her çubuk 8 saniyelik okuma sınırına göre ölçeklenmiştir.

Ortanca araç yanıt süresi

ChatGPT’de uçtan uca ölçüldü

Okuma süre sınırı

Daha uzun süren okumalar hata döndürür

Yeniden oluşturulan analiz

Yanıtlar Yigri’nin zaten kaydettiği sonuçları kullanır

Bağlantı başına çağrı

Kullanıcı başına, yapay zekâ uygulaması başına

Koşucular ne soruyor

Koşucuların sorduğu sorular ve örnek yanıtlar.

Yanıtı yapay zekâ uygulaman yazar. Dayandığı veriyi Yigri sağlar.

Sen sorarsın

“Bugün kendimi halsiz hissediyorum. Son 10 güne bakınca yine de tempo koşusunu yapmalı mıyım?”

get_recent_runsget_weekly_executionget_key_findings

Yapay zekâ uygulamanın Yigri verilerine dayanan yanıtı

Son 6 günün 5’inde koştun, buna iki kaliteli antrenman da dahil. Pazar günkü uzun koşun benzer nabızda normalden 9% daha yavaştı. Bu, bugünkü tempoyu perşembenin kolay koşusuyla değiştirmek için makul bir gerekçe. Veriler nasıl uyuduğunu göstermiyor, bunu da hesaba kat.

Yanıt, son 10 günlük koşularını kullanır.

Gizlilik

Her yapay zekâ uygulamasının neleri okuyabileceğine sen karar verirsin.

Yigri yalnızca senin onayladıklarını ve yalnızca doğrulayabildiği kaynaklardan gelen verileri paylaşır. Bir şey eksik olduğunda yanıt bunu söyler.

01

Her bağlantıyı sen onaylarsın

Her yapay zekâ uygulaması erişimi ayrı ayrı ister ve neleri okuyabileceğini gösterir. Varsayılan olarak hiçbir uygulama bağlı değildir.

02

Her zaman salt okunur

Plan kaydedemez, saatini eşitleyemez, hesabını değiştiremez veya yeni analiz oluşturamaz. Sekiz aracın tamamı readOnlyHint bildirir.

03

Yalnızca doğrulanmış kaynaklar

Yigri yalnızca desteklenen kaynaklardan veri paylaşır: Stridee üzerinden Garmin ve COROS ile Apple Health. Yigri bir kaydın nereden geldiğini doğrulayamazsa o kaydı dışarıda bırakır ve bunu söyler.

04

Erişimi istediğin zaman iptal et

Yigri’de herhangi bir yapay zekâ bağlantısını kapat. Sonraki okumalar hemen durur.

Kurulum

Yigri’yi yapay zekâ uygulamana ekle.

Garmin veya COROS (Stridee üzerinden) ya da Apple Health bağlı bir Yigri hesabına ihtiyacın var.

  1. 1

    Yigri’yi ChatGPT’de bul

    ChatGPT’nin uygulamalarında Yigri’yi ara ve Bağlan’ı seç.
  2. 2

    Giriş yap ve erişimi incele

    Yigri hesabına giriş yap. Onaylamadan önce erişim isteyen uygulamayı ve neleri okuyabileceğini görürsün.
  3. 3

    Antrenmanını sor

    Yeni bir sohbet başlat ve “Son beş koşumu ve en sonuncusunun kayıtlı analizini göster.” diye sor

İlk sorular için öneriler

  • “Son beş koşumu ve en sonuncusunun kayıtlı analizini göster.”
  • “Koşu kondisyonum nasıl değişti? Karşılaştırılan tarihleri de belirt.”
  • “Bu hafta tamamladığım koşuları özetle ve Haftalık özette eksik olanları açıkla.”

Bağlanmadan önce

Sık sorulan sorular

MCP nedir?

Model Context Protocol, yapay zekâ uygulamalarının diğer hizmetlerdeki araçları çağırmasını sağlayan açık bir standarttır. Yigri’nin MCP sunucusu, yapay zekâ uygulamana antrenman verilerin için sekiz salt okunur araç sunar.

Bağlanmak için neye ihtiyacım var?

Garmin veya COROS (Stridee üzerinden) ya da Apple Health bağlı bir Yigri hesabı. Ardından Yigri’yi yapay zekâ uygulamana ekle ve bağlantıyı onayla.

Hangi yapay zekâ uygulamalarıyla çalışır?

ChatGPT ve Codex ile test ettik. OAuth ile Streamable HTTP üzerinden uzak MCP sunucularını destekleyen diğer istemciler de çalışmalı, ancak bunları test etmedik.

Yapay zekâ uygulamam antrenman verilerimi değiştirebilir mi?

Hayır. Bağlantı salt okunurdur. Plan kaydedemez, eşitleme başlatamaz, analizi yeniden oluşturamaz veya hesabını düzenleyemez.

Bazı bilgiler neden eksik olabilir?

Yigri yalnızca doğrulayabildiği kaynaklardan gelen verileri paylaşır. Strava’ya bağlı hesaplar bu entegrasyonu kullanamaz ve daha önce içe aktarılan Strava geçmişi hariç tutulmaya devam eder. Veri dışarıda bırakıldığında yanıt bunu söyler.

Erişimi iptal edince ne olur?

O bağlantı üzerinden yapılan okumalar hemen durur. Yapay zekâ uygulamasının zaten kaydettiği yanıtlar orada kalır. Bunları silmek için o uygulamanın kendi ayarlarını kullan.

Yigri MCP

Yapay zekâ uygulamana antrenmanını sor.

Sekiz aracın hepsi salt okunurdur ve her yapay zekâ uygulaması senin onayına ihtiyaç duyar.