Spring til indhold
Sprog: Dansk

Spørg din AI-appom din træning.

Forbind Yigri med ChatGPT, Codex eller en anden MCP-klient. Din AI-app svarer ud fra den analyse, Yigri allerede har gemt, med datoer, datagrundlag og forbehold bag hvert tal.

URL til Yigris MCP-serverhttps://mcp.yigri.com/mcp
  • 8 værktøjer med kun læseadgang
  • Godkend hver forbindelse
  • Tilbagekald når som helst
Din AI-app
Yigri forbundet

Eksempel med testdata

Virker med disse AI-apps

  • ChatGPT
  • Codex
  • Enhver MCP-klient

Sådan fungerer det

Forbind én gang, og spørg derefter med almindelige ord.

Yigri kører en ekstern MCP-server. Din AI-app forbinder via OAuth, og du godkender den i Yigri. Derefter kan appen læse dine træningsdata. Den kan ikke ændre noget.

Du spørger

Din AI-app

ChatGPT, Codex eller en anden MCP-klient

OAuth · MCP

Yigri svarer

mcp.yigri.com

8 værktøjer med kun læseadgang · samtykke pr. forbindelse

kun læseadgang

Dine data

Din Yigri-konto

Ture, Run Pulse, tendenser og analyser, beregnet når hver tur synkroniseres

  1. 01

    Tilføj Yigri

    Tilføj serverens URL i din AI-app, eller find Yigri i dens appkatalog.

  2. 02

    Godkend i Yigri

    Log ind på Yigri, og se, hvad appen kan læse. Hver app får sin egen forbindelse.

  3. 03

    Spørg om dit løb

    Spørg »Er jeg i bedre form?« eller »Hvordan gik ugen?«, så vælger appen, hvilke Yigri-værktøjer den skal bruge.

Værktøjerne

Otte værktøjer, alle med kun læseadgang.

Hvert værktøj returnerer data, du allerede ser i Yigri, fx Run Pulse, tendenser, vigtigste fund og din Ugeanalyse. Resultaterne kommer som strukturerede data med enheder, datointervaller og tidspunkt for seneste opdatering.

Kontokun læsning

Konto-id

get_profile

Et fast konto-id, så appen ved, at det er dig. Det indeholder ikke din e-mail, dit navn eller dine loginoplysninger.

Kontokun læsning

Træningen i overblik

get_runner_summary

Forbundne kilder, dine seneste 20 ture og hjælp til opsætning, hvis noget mangler.

Turekun læsning

Seneste ture

get_recent_runs

Op til 50 ture pr. side i et vilkårligt tidsrum på op til 90 dage, kan filtreres efter turtype.

Turekun læsning

Turanalyse

get_run_analysis

Den gemte Run Pulse og vejrkontekst for en af dine egne ture.

Tendenserkun læsning

Formtendenser

get_fitness_trends

Dine seneste fire uger mod en baseline på 4, 8 eller 12 uger, med præcise perioder og antal.

Tendenserkun læsning

Vigtigste fund

get_key_findings

Op til 10 fund om tempo, form og vejr, hver med sine egne sammenligningsdatoer.

Ugentligtkun læsning

Plan vs. gennemført

get_weekly_execution

Planlagte træningspas ved siden af gennemførte ture for en vilkårlig uge fra mandag til søndag.

Ugentligtkun læsning

Ugeanalyse

get_weekly_readout

Den analyse, Yigri allerede har skrevet. Er denne uges ikke klar, returnerer værktøjet den seneste og angiver dens datoer.

Hastighed

Et typisk værktøjskald tager cirka 2.6 sekunder.

Yigri beregner Run Pulse, tendenser og fund, når en tur synkroniseres. MCP-serveren læser de gemte resultater, så intet bliver beregnet igen, når din AI-app spørger.

Målt værktøjslatens

ChatGPT · kald i rækkefølge

  • get_profile2.5s
  • get_runner_summary3.0s
  • get_recent_runs2.7s
  • get_fitness_trends2.6s
  • get_key_findings2.5s
  • get_weekly_execution2.3s
Grænse8.0s

Tiderne omfatter AI-appen, netværket og Yigri. Hver søjle er skaleret til tidsgrænsen på 8 sekunder for læsning.

Median svartid pr. værktøjskald

Målt fra start til slut i ChatGPT

Tidsgrænse for læsning

Læsninger, der tager længere tid, returnerer en fejl

Analyser genberegnet

Svarene bruger resultater, Yigri allerede har gemt

Kald pr. forbindelse

Pr. bruger, pr. AI-app

Hvad løbere spørger om

Spørgsmål, som løbere stiller, med eksempler på svar.

Din AI-app skriver svaret. Yigri leverer dataene bag det.

Du spørger

»Jeg føler mig flad i dag. Ud fra mine sidste 10 dage, skal jeg så stadig løbe tempoturen?«

get_recent_runsget_weekly_executionget_key_findings

Din AI-apps svar ud fra Yigri-data

Du har løbet 5 af de sidste 6 dage, inklusive to kvalitetspas. Søndagens langtur var 9% langsommere end normalt ved en lignende puls. Det taler for at bytte dagens tempotur med torsdagens rolige tur. Dataene viser ikke, hvordan du har sovet, så tag også det med i overvejelserne.

Svaret bruger dine ture fra de sidste 10 dage.

Privatliv

Du bestemmer, hvad hver AI-app kan læse.

Yigri deler kun det, du godkender, og kun data fra kilder, Yigri kan verificere. Når noget mangler, står det i svaret.

01

Du godkender hver forbindelse

Hver AI-app beder om adgang for sig og viser, hvad den kan læse. Ingen app er forbundet som standard.

02

Altid kun læseadgang

Den kan ikke gemme en plan, synkronisere dit ur, ændre din konto eller lave nye analyser. Alle otte værktøjer angiver readOnlyHint.

03

Kun verificerede kilder

Yigri deler kun data fra understøttede kilder: Garmin og COROS via Stridee samt Apple Health. Hvis Yigri ikke kan verificere, hvor en registrering kommer fra, udelader Yigri den og siger det.

04

Tilbagekald adgang når som helst

Slå enhver AI-forbindelse fra i Yigri. Fremtidige læsninger stopper med det samme.

Opsætning

Tilføj Yigri til din AI-app.

Du skal bruge en Yigri-konto med Garmin eller COROS (via Stridee) eller Apple Health forbundet.

  1. 1

    Find Yigri i ChatGPT

    Søg efter Yigri blandt apps i ChatGPT, og vælg Forbind.
  2. 2

    Log ind, og gennemgå adgangen

    Log ind på din Yigri-konto. Før du godkender, ser du, hvilken app der beder om adgang, og hvad den kan læse.
  3. 3

    Spørg om din træning

    Start en ny chat, og prøv »Vis mine fem seneste ture og den gemte analyse af den nyeste.«

Gode første spørgsmål

  • »Vis mine fem seneste ture og den gemte analyse af den nyeste.«
  • »Hvordan har min løbeform udviklet sig? Tag de sammenlignede datoer med.«
  • »Opsummér ugens gennemførte ture, og forklar, hvad der mangler i Ugeanalysen.«

Før du forbinder

Almindelige spørgsmål

Hvad er MCP?

Model Context Protocol er en åben standard, der lader AI-apps bruge værktøjer fra andre tjenester. Yigris MCP-server giver din AI-app otte værktøjer med kun læseadgang til dine træningsdata.

Hvad skal jeg bruge for at forbinde?

En Yigri-konto med Garmin eller COROS (via Stridee) eller Apple Health forbundet. Tilføj derefter Yigri til din AI-app, og godkend forbindelsen.

Hvilke AI-apps virker det med?

Vi har testet det med ChatGPT og Codex. Andre klienter, der understøtter eksterne MCP-servere over Streamable HTTP med OAuth, bør også virke, men dem har vi ikke testet.

Kan min AI-app ændre mine træningsdata?

Nej. Forbindelsen har kun læseadgang. Den kan ikke gemme planer, starte en synkronisering, genberegne analyser eller redigere din konto.

Hvorfor kan nogle oplysninger mangle?

Yigri deler kun data fra kilder, Yigri kan verificere. Konti, der er forbundet med Strava, kan ikke bruge integrationen, og Strava-historik, der er importeret tidligere, forbliver udelukket. Når data udelades, står det i svaret.

Hvad sker der, når jeg tilbagekalder adgangen?

Læsninger via den forbindelse stopper med det samme. Svar, som AI-appen allerede har gemt, bliver liggende der. Brug appens egne indstillinger til at slette dem.

Yigri MCP

Spørg din AI-app om din træning.

De otte værktøjer har kun læseadgang, og hver AI-app skal godkendes af dig.