Kontoschreibgeschützt
Konto-ID
get_profile
Eine stabile Konto-ID, damit die App weiß, dass du es bist. Sie enthält weder deine E-Mail noch deinen Namen noch Anmeldedaten.
Frag deine KI-Appzu deinem Training.
Verbinde Yigri mit ChatGPT, Codex oder einem anderen MCP-Client. Deine KI-App antwortet auf Basis der Analysen, die Yigri bereits gespeichert hat, mit Zeiträumen, Stichprobengrößen und Einschränkungen hinter jeder Zahl.
URL des Yigri-MCP-Servers
https://mcp.yigri.com/mcp- 8 schreibgeschützte Tools
- Jede Verbindung freigeben
- Jederzeit widerrufbar
Deine KI-App
Yigri verbunden · schreibgeschütztBeispiel mit Musterdaten
Funktioniert mit diesen KI-Apps
- ChatGPT
- Codex
- Jeder MCP-Client
So funktioniert’s
Verbinde sie einmal und frag dann in ganz normaler Sprache.
Yigri betreibt einen entfernten MCP-Server. Deine KI-App verbindet sich per OAuth, und du gibst sie in Yigri frei. Danach kann die App deine Trainingsdaten lesen. Ändern kann sie nichts.
Du fragst
Deine KI-App
ChatGPT, Codex oder ein anderer MCP-Client
OAuth · MCP
Yigri antwortet
mcp.yigri.com
8 schreibgeschützte Tools · Zustimmung pro Verbindung
nur Lesezugriff
Deine Daten
Dein Yigri-Konto
Läufe, Run Pulse, Trends und Auswertungen, berechnet beim Sync jedes Laufs
- 01
Yigri hinzufügen
Füge die Server-URL in deiner KI-App hinzu oder finde Yigri in ihrem App-Verzeichnis.
- 02
In Yigri freigeben
Melde dich bei Yigri an und prüfe, was die App lesen darf. Jede App bekommt ihre eigene Verbindung.
- 03
Frag nach deinen Läufen
Frag „Werde ich fitter?“ oder „Wie lief diese Woche?“, und die App wählt, welche Yigri-Tools sie aufruft.
Die Tools
Acht Tools, alle schreibgeschützt.
Jedes Tool liefert Daten, die du schon in Yigri siehst, etwa Run Pulse, Trends, wichtigste Erkenntnisse und deine Wochenauswertung. Die Ergebnisse kommen als strukturierte Daten mit Einheiten, Zeiträumen und dem Zeitpunkt der letzten Aktualisierung.
Kontoschreibgeschützt
Training auf einen Blick
get_runner_summary
Verbundene Quellen, deine letzten 20 Läufe und Hinweise zur Einrichtung, falls etwas fehlt.
Läufeschreibgeschützt
Letzte Läufe
get_recent_runs
Bis zu 50 Läufe pro Seite für einen beliebigen Zeitraum von bis zu 90 Tagen, filterbar nach Laufart.
Läufeschreibgeschützt
Laufanalyse
get_run_analysis
Der gespeicherte Run Pulse und Wetterkontext für einen deiner Läufe.
Trendsschreibgeschützt
Fitness-Trends
get_fitness_trends
Deine letzten vier Wochen im Vergleich zu einer Referenz von 4, 8 oder 12 Wochen, mit genauen Zeiträumen und Anzahlen.
Trendsschreibgeschützt
Wichtigste Erkenntnisse
get_key_findings
Bis zu 10 Erkenntnisse zu Pacing, Fitness und Wetter, jede mit eigenen Vergleichszeiträumen.
Wöchentlichschreibgeschützt
Plan vs. Ist
get_weekly_execution
Geplante Einheiten neben absolvierten Läufen für jede Woche von Montag bis Sonntag.
Wöchentlichschreibgeschützt
Wochenauswertung
get_weekly_readout
Die Auswertung, die Yigri bereits geschrieben hat. Ist die dieser Woche noch nicht fertig, liefert das Tool die neueste und kennzeichnet ihren Zeitraum.
Geschwindigkeit
Ein typischer Tool-Aufruf dauert etwa 2.6 Sekunden.
Yigri berechnet Run Pulse, Trends und Erkenntnisse, sobald ein Lauf synchronisiert wird. Der MCP-Server liest diese gespeicherten Ergebnisse, daher wird nichts neu berechnet, wenn deine KI-App fragt.
Gemessene Tool-Latenz
ChatGPT · aufeinanderfolgende Aufrufe
- get_profile2.5s
- get_runner_summary3.0s
- get_recent_runs2.7s
- get_fitness_trends2.6s
- get_key_findings2.5s
- get_weekly_execution2.3s
Limit8.0s
Die Zeiten umfassen die KI-App, das Netzwerk und Yigri. Jeder Balken ist am Limit von 8 Sekunden pro Lesezugriff skaliert.
Mediane Antwortzeit pro Tool
End-to-End in ChatGPT gemessen
Zeitlimit pro Lesezugriff
Längere Lesezugriffe geben einen Fehler zurück
Neu erstellte Analysen
Antworten nutzen Ergebnisse, die Yigri schon gespeichert hat
Aufrufe pro Verbindung
Pro Nutzer und KI-App
Was Läufer fragen
Fragen, die Läufer stellen, mit Beispielantworten.
Deine KI-App schreibt die Antwort. Yigri liefert die Daten dahinter.
Du fragst
„Ich fühle mich heute platt. Soll ich nach meinen letzten 10 Tagen trotzdem den Tempolauf machen?“
get_recent_runsget_weekly_executionget_key_findings
Die Antwort deiner KI-App, aus Yigri-Daten
Du bist an 5 der letzten 6 Tage gelaufen, davon zwei intensive Einheiten. Der lange Lauf am Sonntag war bei ähnlicher Herzfrequenz 9% langsamer als sonst. Es spricht einiges dafür, den heutigen Tempolauf mit dem lockeren Lauf vom Donnerstag zu tauschen. Wie du geschlafen hast, zeigen die Daten nicht, also bezieh das auch mit ein.
Die Antwort nutzt deine Läufe der letzten 10 Tage.
Datenschutz
Du entscheidest, was jede KI-App lesen darf.
Yigri teilt nur, was du freigibst, und nur Daten aus Quellen, die es prüfen kann. Wenn etwas fehlt, sagt die Antwort das.
01
Du gibst jede Verbindung frei
Jede KI-App fragt separat nach Zugriff und zeigt, was sie lesen darf. Standardmäßig ist keine App verbunden.
02
Immer schreibgeschützt
Die App kann weder einen Plan speichern noch deine Uhr synchronisieren, dein Konto ändern oder neue Analysen erstellen. Alle acht Tools deklarieren readOnlyHint.
03
Nur geprüfte Quellen
Yigri teilt nur Daten aus unterstützten Quellen: Garmin und COROS über Stridee sowie Apple Health. Kann Yigri nicht prüfen, woher ein Eintrag stammt, lässt es ihn weg und sagt das.
04
Zugriff jederzeit widerrufen
Schalte jede KI-Verbindung in Yigri ab. Weitere Lesezugriffe stoppen sofort.
Einrichtung
Füge Yigri zu deiner KI-App hinzu.
Du brauchst ein Yigri-Konto, mit dem Garmin oder COROS (über Stridee) oder Apple Health verbunden ist.
- 1
Finde Yigri in ChatGPT
Suche in den ChatGPT-Apps nach Yigri und wähle Verbinden. - 2
Anmelden und Zugriff prüfen
Melde dich bei deinem Yigri-Konto an. Bevor du zustimmst, siehst du, welche App anfragt und was sie lesen darf. - 3
Frag nach deinem Training
Starte einen neuen Chat und probier „Zeig mir meine fünf letzten Läufe und die gespeicherte Analyse des neuesten.“
Gute erste Fragen
- „Zeig mir meine fünf letzten Läufe und die gespeicherte Analyse des neuesten.“
- „Wie hat sich meine Laufform verändert? Nenne die verglichenen Zeiträume.“
- „Fass die absolvierten Läufe dieser Woche zusammen und erklär, was in der Wochenauswertung fehlt.“
Bevor du dich verbindest
Häufige Fragen
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Apps Tools aus anderen Diensten aufrufen können. Der MCP-Server von Yigri gibt deiner KI-App acht schreibgeschützte Tools für deine Trainingsdaten.
Was brauche ich zum Verbinden?
Ein Yigri-Konto, mit dem Garmin oder COROS (über Stridee) oder Apple Health verbunden ist. Füge Yigri dann zu deiner KI-App hinzu und gib die Verbindung frei.
Mit welchen KI-Apps funktioniert es?
Wir haben es mit ChatGPT und Codex getestet. Andere Clients, die entfernte MCP-Server über Streamable HTTP mit OAuth unterstützen, sollten auch funktionieren, aber wir haben sie nicht getestet.
Kann meine KI-App meine Trainingsdaten ändern?
Nein. Die Verbindung ist schreibgeschützt. Sie kann keine Pläne speichern, keine Synchronisierung starten, keine Analysen neu erstellen und dein Konto nicht bearbeiten.
Warum fehlen eventuell manche Informationen?
Yigri teilt nur Daten aus Quellen, die es prüfen kann. Konten, die mit Strava verbunden sind, können die Integration nicht nutzen, und früher importierte Strava-Historie bleibt ausgeschlossen. Wenn Daten weggelassen werden, sagt die Antwort das.
Was passiert, wenn ich den Zugriff widerrufe?
Lesezugriffe über diese Verbindung stoppen sofort. Antworten, die die KI-App schon gespeichert hat, bleiben dort. Lösche sie über die Einstellungen dieser App.
Yigri MCP
Frag deine KI-App zu deinem Training.
Die acht Tools sind schreibgeschützt, und jede KI-App braucht deine Freigabe.