계정 ID
get_profile
앱이 사용자를 알아볼 수 있는 고정 계정 ID입니다. 이메일, 이름, 로그인 정보는 포함되지 않습니다.
Yigri를 ChatGPT, Codex 또는 다른 MCP 클라이언트에 연결하세요. AI 앱은 Yigri가 이미 저장한 분석을 바탕으로 답하며, 각 수치에는 근거가 되는 날짜, 표본 수, 유의 사항이 함께 제공됩니다.
https://mcp.yigri.com/mcp지원하는 AI 앱
작동 방식
Yigri는 원격 MCP 서버를 운영합니다. AI 앱은 OAuth로 연결되고, 사용자가 Yigri에서 승인합니다. 그 후 앱은 훈련 데이터를 읽을 수 있지만, 아무것도 변경할 수 없습니다.
내 질문
내 AI 앱
ChatGPT, Codex 또는 기타 MCP 클라이언트
Yigri의 답변
mcp.yigri.com
읽기 전용 도구 8개 · 연결별 동의
내 데이터
내 Yigri 계정
러닝, Run Pulse, 추세, 분석. 러닝이 동기화될 때 계산됩니다
AI 앱에 서버 URL을 추가하거나 앱 목록에서 Yigri를 찾으세요.
Yigri에 로그인하고 앱이 읽을 수 있는 내용을 확인하세요. 앱마다 별도로 연결됩니다.
“체력이 좋아지고 있나요?” 또는 “이번 주는 어땠나요?”라고 물으면 앱이 호출할 Yigri 도구를 고릅니다.
도구
각 도구는 Run Pulse, 추세, 주요 발견, 주간 분석처럼 Yigri에서 이미 보고 있는 데이터를 반환합니다. 결과는 단위, 기간, 마지막 업데이트 시간이 포함된 구조화 데이터로 제공됩니다.
get_profile
앱이 사용자를 알아볼 수 있는 고정 계정 ID입니다. 이메일, 이름, 로그인 정보는 포함되지 않습니다.
get_runner_summary
연결된 소스, 최근 러닝 20개, 빠진 항목이 있을 경우 설정 안내.
get_recent_runs
최대 90일 범위에서 페이지당 최대 50개의 러닝을 가져오며, 러닝 유형으로 필터링할 수 있습니다.
get_run_analysis
내 러닝 한 건의 저장된 Run Pulse와 날씨 영향.
get_fitness_trends
최근 4주를 4주, 8주 또는 12주 기준과 비교하며, 정확한 기간과 개수를 함께 제공합니다.
get_key_findings
페이스, 체력, 날씨에 대한 최대 10개의 발견. 각각 비교 날짜가 함께 제공됩니다.
get_weekly_execution
월요일~일요일 주 단위로 계획된 워크아웃과 완료한 러닝을 나란히 보여 줍니다.
get_weekly_readout
Yigri가 이미 작성한 분석입니다. 이번 주 분석이 아직 준비되지 않았으면 가장 최근 분석을 날짜와 함께 반환합니다.
속도
러닝이 동기화되면 Yigri가 Run Pulse, 추세, 발견을 계산합니다. MCP 서버는 저장된 결과를 읽기 때문에 AI 앱이 질문해도 다시 계산하지 않습니다.
측정된 도구 지연 시간
ChatGPT · 순차 호출
시간에는 AI 앱, 네트워크, Yigri 처리 시간이 포함됩니다. 각 막대는 8초 읽기 제한을 기준으로 표시됩니다.
도구 왕복 시간 중앙값
ChatGPT에서 엔드 투 엔드로 측정
읽기 제한 시간
이보다 오래 걸리는 읽기는 오류를 반환합니다
재생성된 분석
답변은 Yigri가 이미 저장한 결과를 사용합니다
연결당 호출 수
사용자별, AI 앱별
러너들의 질문
답변은 AI 앱이 작성하고, 그 근거가 되는 데이터는 Yigri가 제공합니다.
내 질문
“오늘 몸이 무거워. 최근 10일 기록을 보면 그래도 템포 런을 해야 할까?”
Yigri 데이터를 바탕으로 한 AI 앱의 답변
최근 6일 중 5일을 달렸고, 그중 고강도 훈련이 두 번 있었습니다. 일요일 롱런은 비슷한 심박수에서 평소보다 9% 느렸습니다. 오늘 템포 런을 목요일 이지 런과 바꿀 만한 근거가 됩니다. 수면 상태는 데이터에 나타나지 않으니 그것도 함께 고려하세요.
답변은 최근 10일간의 러닝을 바탕으로 합니다.
개인정보 보호
Yigri는 사용자가 승인한 데이터만, 그리고 검증할 수 있는 소스의 데이터만 공유합니다. 빠진 데이터가 있으면 답변에서 그렇다고 알려 줍니다.
AI 앱마다 따로 접근을 요청하며, 읽을 수 있는 내용을 보여 줍니다. 기본적으로 연결된 앱은 없습니다.
계획 저장, 시계 동기화, 계정 변경, 새 분석 생성은 할 수 없습니다. 도구 8개 모두 readOnlyHint를 선언합니다.
Yigri는 지원되는 소스의 데이터만 공유합니다. Stridee를 통한 Garmin과 COROS, 그리고 Apple Health입니다. 기록의 출처를 검증할 수 없으면 Yigri는 그 기록을 제외하고 그 사실을 알려 줍니다.
Yigri에서 어떤 AI 연결이든 끌 수 있습니다. 이후 읽기는 즉시 중단됩니다.
설정
Garmin 또는 COROS(Stridee 경유)나 Apple Health가 연결된 Yigri 계정이 필요합니다.
ChatGPT에서 Yigri 찾기
로그인하고 접근 권한 확인
훈련에 대해 질문하기
처음 해 보기 좋은 질문
연결하기 전에
Model Context Protocol은 AI 앱이 다른 서비스의 도구를 호출할 수 있게 해 주는 개방형 표준입니다. Yigri의 MCP 서버는 훈련 데이터를 위한 읽기 전용 도구 8개를 AI 앱에 제공합니다.
Garmin 또는 COROS(Stridee 경유)나 Apple Health가 연결된 Yigri 계정이 필요합니다. 그다음 AI 앱에 Yigri를 추가하고 연결을 승인하면 됩니다.
ChatGPT와 Codex에서 테스트했습니다. OAuth를 사용하는 Streamable HTTP 방식의 원격 MCP 서버를 지원하는 다른 클라이언트에서도 작동할 것이지만, 아직 테스트하지 않았습니다.
아니요. 연결은 읽기 전용입니다. 계획 저장, 동기화 시작, 분석 재생성, 계정 수정은 할 수 없습니다.
Yigri는 검증할 수 있는 소스의 데이터만 공유합니다. Strava에 연결된 계정은 이 연동을 사용할 수 없으며, 이전에 가져온 Strava 기록도 계속 제외됩니다. 제외된 데이터가 있으면 답변에서 그렇다고 알려 줍니다.
해당 연결을 통한 읽기는 즉시 중단됩니다. AI 앱에 이미 저장된 답변은 그대로 남습니다. 삭제하려면 그 앱의 설정을 사용하세요.
Yigri MCP
도구 8개는 읽기 전용이며, AI 앱마다 사용자의 승인이 필요합니다.